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深度学习中的收敛函数及其意义探究
在深度学习中,训练神经网络模型是一个非常繁琐的过程。通常情况下,我们会设置一个损失函数来衡量模型的效果,并且通过不断的反向传播来更新模型的参数以获得更好的效果。但是,这一过程并不总是能够收敛到最优解,而是可能会在一定的迭代次数之后停止或者陷入局部最优解。为
作者:文山麻将开发公司
时间:2025年07月24日 10时07分58秒
浏览:43次
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